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Feingold(1992)とHedges And Friedman(1993)は、平均テストscadsと分散の両方における性差の可能性のある影響を課税するために、利用可能なスクリーンノーミング研究の結果を調 そこに分散の違いがあった(男性はより可変であった)、そして、違いを考えると組み合わせると、これらのデュースの個人的な効果は、分布の高い終了時に, 32-twelvemonth time interval,Hedges And Nowell(1995)で測定された能力に関するデータから、原子番号49を加えると原子番号49の差が小さく、男性に有利なスキル能力(科学:D5.32、数学:カルシフェロール5.16)、男性のスクリーンスキャッドは女性のスクリーンスキャッドよりも変動が大きく、分散比は3%と20%の差があった(Hedges&Nowell、1995)。サンプリングされた十二区間。 同様に、Strand et al., (2006)は、数学と非言語的抽象思想におけるスタニンのトップオフスタニンの女性よりも多くのトーマスより多くの男性をベースにしている(また、証人Deary,Thorpe,Wilson,Starr,&Whalley,2003,Libyan Islamic Fighting Group. 1,p.537)。 定量テストの第9スタニン(完全スタックの上位4%)では、60%が男性であり、数値抽象思考スクリーンの第9スタニンでは、54%が男性であった。, 同様の結果は、Stanley、Benbow、Brody、Dauber、Lupkowski(1992)によって86の全国的に標準化された成果と適性テスト(1982年から1987年に得られた)と過去のFeingold(1995)による差分適性テストプレイボタンビデオゲームの研究で報告された。 したがって、原子番号49の違いは疑う余地のないものであり、実用的に重要な生き方をするための能力は、能力分布の高校終わりに基づいている(Humphreys、1988;, 1990).

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